长春排名前十考研集训营

长春排名前十考研集训营

1.研途考研:网校专业的在线教育网站，是国内首批专业在线教育网站之一，依托强大师资力量与教学资源，拥有中国先进的教学内容开发与制作团队，致力于为广大用户提供个性化、互动化、智能化的卓越在线学习体验。

2.好轻松考研:注重自有教学和研发团队建设，现已成为集互联网教学、面授教学、融合式教学、学习平台及应用研发、图书教材出版发行于一体的大型知识服务实体和综合性教育服务机构。

3.社科赛斯考研:师资团队由全国考研业界一线辅导名师组成,本着由浅入深、由一般到综合、循序渐进的科学授课原则,让备战考研的学生成功考上自己的心仪学校。

4.硕成考研:专注考研N年,为广大考生提供考研资讯和考研培训辅导，考研报名时间、考研复习资料，考研复试调剂，考研真题下载以及线上线下考研辅导课程学习。

5.中公考研:专注考研辅导多年,针对不同人群开设有集训营,全程班,一对一等多种考研培训班,从报考咨询到调剂复试一站式服务，助力考研学子成功上岸。

6.顶程考研:是一家致力于全产业链、国际化的智慧教育产业集团,拥有多家合作机构,累计录制各类教学视频课程二百多万课时,以业界名师、精彩课程、优质资料、专业服务、前沿技术、科学管理及全方位品牌建设，成为中国知名教育品牌。

7.学信考研:已建立起包括远程一卡通、全科彩虹卡、单科通关班、短期特训班、全科特训班在内的考研课程体系,基本覆盖了考研学子课程辅导需求.建立起N个教学点,每年招生规模达万余人,400+高分学员层出不穷。

8.高数帮考研:开设有各类考研培训班，涵盖了一对一辅导，全年、半年集训营、暑期培训课程、冲刺课程等面授辅导课程和寄宿考研课以及各科网络课程，辅导报考不同大学不同专业不同基础的备考学子。同时还为考研学子提供各考研大学考研真题，考研分数线，考研成绩查询等考研资讯。

9.恒源考研:是一家致力于研究生考试培训的教育机构，其办学历史悠久，经验丰富，深得考生们的信赖与青睐，其目标就是帮助更多的考生通过考研，实现自己的梦想。

10.金程考研:教师团队凭借丰富的教学经验和对考研试题的精准把握，针对考研英语、考研政治、考研数学、考研专业课开设了考研集训营课程。老师驻营授课，帮助学员在各个阶段学习考研知识点。

以上就是这几家培训机构，排名不分先后，仅供参考，到底选择哪一家要根据具体情况而定。

关于我们

新东方教育科技集团定位于以学生全面成长为核心，以科技为驱动力的综合性教育集团。集团由1993年成立的北京新东方学校发展壮大而来，拥有短期培训系统、基础教育系统、文化传播系统、咨询服务系统、科技产业系统、创投生态系统等多个发展平台，打造了新东方学生成长中心、新东方国际教育、新东方大学生学习与发展中心、新东方在线、新东方前途出国、新东方国际游学、新东方满天星、新东方大愚文化、新东方国际双语学校等诸多知名教育品牌。

硕士研究生入学考试辅导，累计辅导数万学员以优异的成绩考取理想的高校，大量学员考上北京大学、清华大学、厦门大学、中国人民大学、复旦大学、同济大学、南开大学等名校，中国科学院、中国社会科学院、中国农业科学院等科研院所。课程主要分为三大类型:新东方考研名师专属班、新东方考研无忧计划、新东方考研无忧集训营，以满足不同学员的考研需求。

我们有哪些特色

新东方23考研半年集训

课程介绍

考研半年集训营进行集中式、封闭式、高三式、军事化管理，配备强大的教学团队，运用讲、练、测、评、督、答六位一体的教学模式，旨在帮助学员动态掌握自身的学习情况，及时调整复习计划，提高学习效率，循序渐进、全方位提升自身的整体实力，以自信的姿态迎战考研。

适合人群

1.跨考或者二战考研的考生

2.基础薄弱，学习方法欠缺的考生

3.不够自律，需要良好考研氛围环境的考生

4.冲刺985/211高校，且一战上岸的学生

课程特色

1.“高三式”学习，封闭式管理，安全有保障。

2.资深的师资团队进行集中授课，及时答疑解惑，学习效果显著。

3.个人积分与小组PK结合，学习劲头十足，互帮互助，强强对决。

4.优秀的专职学管师团队全程、全方位督学，全程陪伴，学习生活无微不至。

5.科学合理的作息安排，标准化作息管理。

关于考研您有哪些疑问

1.考研数学复习重点

一、考研数学一。高数，线性代数，概率论与数理统计，考察内容十分的广泛，学生较为容易遗忘，需要不断的复习巩固。属于理工类的。

二、考研数学二。高数和线性代数，不考概率与数理统计，对于高数的部分内容如不定积分要求较高。属于理工类的。

三、考研数学三。微积分，线性代数，概率论与数理统计，数三是经济类的，所以对于概率与数理统计的要求较高。属于经济类的，高等数学中的曲线积分，曲面积分在数学三中不作要求。

2.考研概率论：随机变量及其分布

一、理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率。

二、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握01分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

三、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。

四、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U(a,b)、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为()的指数分布的概率密度为

五、会求随机变量函数的分布。